叶凡网络:Hunk:Splunk Analytics for Hadoop全面上市

2013-10-31 09:30:52 | 新闻来源:叶凡网络 | 点击量:588

Hadoop数据的顶部开发大数据应用顺序。Hunk包括一个标准的网络框架、记录在案的RESTAPI以及用于C#JavaJavaScriptPythonPHP和Rubi软件开发工具包。?面向Hadoop丰富的开发环境—利用开发者已知并青睐的语言和框架。

实时运营信息软件供应商Splunk宣布推出Hunk:SplunkAnalytforHadoop此产品将进一步推进大数据分析革新。Hunk一个功能完备、面向Hadoop综合性分析平台,日前。能够让企业组织中的每个人都能交互式探索、分析并可视化Hadoop中的历史数据。基于正在申请专利的可提供强大自助分析功能的虚拟索引技术,Hunk无需专门的编程技术、固定的模式或昂贵的集成。Hunk还为开发者提供了广阔的空间,丰富的开发环境,包括集成网络框架及适用于全世界最流行的开发语言的软件开发工具包(SDK现在就下载Hunk享受60天免费试用,不受数据规模或Hadoop节点数量的限制。

Hunk正在转变企业组织分析Hadoop中数据的方式。Hadoop一项越来越重要的技术,众多企业组织正不断地在Hadoop中存储大量数据。然而,这通常会造成一个问题,即因为数据集变得太大以致无法迁移,而用于分析Hadoop中原始数据的激进方法又是一种脆弱的固定模式。这些就是客户反应将分析导出Hadoop集群需要大量时间、利息且极为困难的关键原因。借助Hunk可运用Splunk十年来与6,Splunk产品营销副总裁SanjaiMehta表示:通过用让客户能够在几小时而不是几周或几个月内部署并提供洞察的软件来替代过时的开发流程。000多家客户合作所得到经验来应对这一独特的挑战。

并构建了一个专注于这种数据的分析栈,MonashResearch总裁兼DBMS2编辑CurtMonash表示:Splunk很早就了解到机器数据的重要性。拥有在准实时接口及按需模式处置时间序列数据方面的优势。现在Splunk分析工具也可用于存储在Hadoop中的机器数据。通过增设性能更高的数据存储,Splunk进一步增强了其按需模式的优势。

Hunk测试版的100多个参与者迅速探索、分析并可视化Hadoop中的数据

Hunk装置简单且能够快速分析Hadoop中的数据。超越100家企业组织参与了Hunk测试项目。参与者均表示。

不再需要专门的技术与漫长的开发周期,日立解决方案首席执行官坂上 秀昭表示:Hunk让我得以快速轻松地可视化Hadoop集群中的数据。让企业组织能够专注于创新。期待为客户赢得价值。

Hunk加快了来自Hadoop洞察。Hunk还让企业开发者借助丰富的开发环境与工具来开发大数据应用顺序。NTTDA TA INTELLILINK公司总裁兼首席执行官三宅 功表示:Hunk让我企业客户得以实现其大数据目标。通过比开源替代方案更快地实现价值。

运营团队可更好地监控数据平安,OttoGroup高级数据架构师MarcuBuda表示:Hunk为在堆栈中使用Hadoop业务分析团队提供了巨大的机会去提高每个人的整体效率—分析师可更快探索数据并实现可视化。开发者可更好地确保数据质量。如果你以一种敏捷的协作方式来工作,就会实现巨大的协同效应—运用Hunk监控Hadoop数据处置管道,同时使用数据相关知识开发业务分析仪表板。结合Splunk软件与MapReduc和 Hadoop处置能力就能在几分钟内为你企业构建透明、可持续发展的竞争优势。

无需编程或固定模式快速分析Hadoop中的数据。>

其中包括来自ClouderaHortonworkIBMMapR及Pivot发行版。产品功能与亮点包括:Hunk让所有人都能快速、轻松地从Hadoop中的原始、非结构化及多结构化数据中获得可行的洞察力。Hunk能在ApachHadoop以及大多数主要发行版上运行。

创建仪表板,?功能完备的综合分析—探索、分析并可视化数据。并从一个可支持ApachHadoop或你所选择的任何Hadoop发行版的集成平台共享演讲。

就可立即开始探索数据。?快速安排—只需把Hunk指向你Hadoop集群。

行进中更改视角,?交互式搜索和结果预览—与数据进行互动。并在MapReduc任务运行时预览结果。Hunk行进模式能够灵活地对Hadoop中的数据进行查询,无需预先了解你之后需要涉及的问题或报告。

让每个人都能够进行强大的分析。?拖放式分析—通过Splunk正在申请专利的数据模型及在SplunkEnterpris6中首次发布的Pivot界面。

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